La inteligencia artificial se está convirtiendo en una aliada estratégica para la exploración espacial, y la NASA es uno de los organismos que más está empujando esa transformación.
Especial Latam Space
En los últimos años, algoritmos de aprendizaje automático comenzaron a jugar un rol clave en la identificación de exoplanetas (mundos que orbitan estrellas fuera de nuestro sistema solar), permitiendo analizar volúmenes de datos imposibles de procesar con métodos tradicionales.
Las misiones espaciales dedicadas a la búsqueda de planetas, como Kepler, TESS y ahora el Telescopio Espacial James Webb, generan una cantidad masiva de información. Cada observación produce miles de curvas de luz, señales débiles y patrones sutiles que pueden esconder la presencia de un planeta. Allí es donde entra la IA, con modelos entrenados para reconocer variaciones mínimas en el brillo de una estrella y distinguir si se trata de ruido, actividad estelar o el paso real de un planeta frente a su sol.
Uno de los avances más relevantes es la capacidad de estos sistemas para reanalizar datos históricos. Gracias a la inteligencia artificial, la NASA logró detectar exoplanetas que habían pasado desapercibidos durante años en archivos ya estudiados. En lugar de depender únicamente de revisiones humanas, los algoritmos aprenden de detecciones previas y refinan su precisión, reduciendo falsos positivos y acelerando nuevos hallazgos.
El uso de IA no se limita solo a la detección. También se aplica al análisis de atmósferas planetarias, un paso clave para evaluar condiciones de habitabilidad. A partir de los datos espectroscópicos que envía el James Webb, los sistemas de inteligencia artificial ayudan a identificar la presencia de vapor de agua, dióxido de carbono u otros compuestos químicos que podrían indicar procesos biológicos o, al menos, entornos potencialmente compatibles con la vida.
Este enfoque marca un cambio profundo en la exploración astronómica. La búsqueda de exoplanetas ya no depende únicamente de observaciones puntuales, sino de un proceso continuo de aprendizaje automático que mejora con cada nuevo dato incorporado. En un escenario donde se espera descubrir miles de mundos adicionales en las próximas décadas, la IA aparece como una herramienta indispensable para ampliar la frontera del conocimiento.
Para la NASA, el objetivo es claro, combinar ciencia, datos e inteligencia artificial para responder una de las preguntas más antiguas de la humanidad desde una nueva perspectiva tecnológica. Además de encontrar planetas, lo que se busca es entender cómo se forman, cómo evolucionan y qué nos dicen sobre nuestro lugar en el universo.
Fuente Latam Space
